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基于文本分析的高速铁路道岔故障分类模型研究
| 题名： | 基于文本分析的高速铁路道岔故障分类模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨连报;沈翔;李新琴;董兴芝;薛蕊;徐贵红 |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院集团有限公司 |
| 关键词： | 高速铁路;道岔;故障;SVM;文本分类;模型;文本分析 |
| 摘要： | 道岔是保障高速铁路运输安全的关键电务信号设备，研究其故障发生规律对指挥现场人员巡检和维修作业具有重要意义。针对非结构化铁路道岔故障描述的文本数据分类，根据高速铁路道岔故障发生原因和设备结构，结合专家经验进行人工划分，基于实时道岔动作电流或转辙机拉力等结构化数据进行自动分类。提出一种新的基于非结构化历史道岔故障文本描述的文本分类模型，首先应用融合铁路领域词典的中文分词工具Jieba进行分词，并通过Word2 Vec和TF-IDF分别生成特征向量，最后应用SVM模型实现铁路道岔故障的智能分类。试验表明，该分类 |
| 期刊名称： | 中国铁路 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 13-18 |
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