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原文传递复杂环境下车牌识别算法研究

题名：	复杂环境下车牌识别算法研究
正文语种：	中文
作者：	龙思颖;兰良;梁杏
作者单位：	广西交通科学研究院有限公司
关键词：	多车牌;车牌识别;倾斜矫正;SVM;神经网络
摘要：	目前市场上已有较多应用成熟、稳定的车牌识别算法，但是大部分需要在单一背景环境下，否则识别效果不佳，所以存在复杂环境下（如光照不均、大角度、多车牌、亮度低等）车牌定位与识别准确率低的问题。文章提出一种复杂环境下多车牌识别算法来应对此问题，采取了SVM模型定位车牌、外部轮廓和外接矩形法分隔字符、BP神经网络法识别字符。其中，对非连续性字符（如中文字符）分隔提出改进算法，取得良好的效果。
期刊名称：	西部交通科技
出版年：	2020
期：	06
页码：	124-126,135