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原文传递基于广义回归神经网络与遗传算法的玻璃钢渔船船型要素优化研究

题名：	基于广义回归神经网络与遗传算法的玻璃钢渔船船型要素优化研究
正文语种：	中文
作者：	李纳；陈明；刘飞；林焰；谌志新
关键词：	船型要素；船体阻力；广义回归神经网络；遗传算法
摘要：	利用神经网络的非线性拟合能力，建立了基于广义回归神经网络的“船型要素一船体阻力”数学模型，提高了模型的拟合精度。同时结合遗传算法的非线性寻优能力，利用改进的遗传算法完成了船型要素的优化设计。优化结果可以作为玻璃钢渔船初步设计的技术参考。
期刊名称：	船舶工程
出版年：	2012
页码：	18-21

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