原文传递
基于出行特征的用地类型推断方法研究
| 题名： | 基于出行特征的用地类型推断方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张政;陈艳艳;梁天闻 |
| 作者单位： | 北京工业大学城市交通学院;交通运输部公路科学研究院 |
| 关键词： | 城市交通;用地类型推测;卷积神经网络;交通小区;出行特征 |
| 摘要： | 提出一种基于卷积神经网络推测城市交通小区内用地特征的算法,同时对交通小区内多种用地类型进行预测,选用公共交通出行数据集和网约车出行数据集,融合多种出行方式的出行特征对交通小区内用地特征刻画.提取交通小区内发生强度,吸引强度和产吸差强度3个指标作为模型输入,训练得到基于区域内出行特征双通道的卷积神经网络模型,采用网格寻优方法确定最优网络结构.选取北京市六环内交通小区作为研究对象,结果表明,本文算法能够同时推断交通小区内居住、工作和休闲用地特征,并获得各用地类型在小区内占比分布. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 29-39 |
检索历史
应用推荐
