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原文传递 山区公路驾驶视觉信息量计算方法研究
题名: 山区公路驾驶视觉信息量计算方法研究
正文语种: 中文
作者: 孟云伟;陈磊;刘博航;陈炳阳;潘晓东
作者单位: 重庆交通大学交通运输学院;石家庄铁道大学交通运输学院;广西北部湾投资集团有限公司;同济大学交通运输工程学院
关键词: 交通工程;山区公路;驾驶视觉;信息量计算;HSV颜色模型;视觉心理负荷
摘要: 为解决山区公路中驾驶视觉信息量难以量化的问题,对驾驶视野图像进行分割,根据HSV颜色模型,提取视野图像的色调、饱和度、亮度值,再结合车速值,在驾驶视觉心理负荷的基础上,提出山区公路路域环境下的驾驶视觉信息量计算方法.通过实车实验,进行数据采集,并验证计算方法.计算结果表明,在半郁闭型空间行驶时,接收的视觉信息量最大;在郁闭型空间中,接收的信息量最小.计算结果与被试实际感受具有一致性,说明本文提出的驾驶视觉信息量计算方法具有可行性,可为路域环境的合理布设提供一定的技术参考.
期刊名称: 交通运输系统工程与信息
出版年: 2020
期: 05
页码: 45-50,63
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