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原文传递 基于模糊证据推理的ArcGis危险品运输路径可视化研究
题名: 基于模糊证据推理的ArcGis危险品运输路径可视化研究
正文语种: 中文
作者: 左博睿;帅斌;黄文成
作者单位: 西南交通大学
关键词: 道路危险品运输;路径优化;不确定性信息;模糊证据推理;ArcGis
摘要: 针对危险品多目标运输路径优化中存在模糊不确定因素的信息融合及建模问题,提出集成模糊证据推理技术及ArcGis数据分析技术的路径优化模型:根据AHP法确定路段评估体系的因素权重并基于模糊信度结构建立因素间统一的描述框架;通过ArcGis搭建城市道路网络的空间数据平台,并进行数据预处理、模糊推理信息融合及模糊风险测度,完成单位路段因素信息融合运算;将单位路段评价结果导入ArcGis网络数据集中,基于内置Dijkstra算法及障碍设置完成不同条件下的运输路径选择。并以成都市部分区域为例,验证了方法的可行性与有效性。结果表明该方法操作简易,具有一定的实用性,可为路径选择模型应用过程中的不确定信息度量问题提供一定借鉴参。
期刊名称: 综合运输
出版年: 2020
期: 10
页码: 44-49
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