系统新增OA期刊资源的通知
登 录
|
IP登 录
|
注 册
|
知识中心首页
联系我们
版权声明
首 页
交科信研
信息资源
专题数据库
"一带一路"交通基础设施
网上展厅
沥青路面典型病害样本数据集
知识应用
交通综合经济运行分析
交通科技发展态势
全球港口通
信息服务
当前位置:
首页
>
学位论文
>
详情
原文传递
深度学习下分类个数的研究及基于CNN的路面脱空分类应用
论文题名:
深度学习下分类个数的研究及基于CNN的路面脱空分类应用
关键词:
深度学习;分类;个数;CNN;路面脱空
作者:
陈乐言
专业:
交通运输工程
导师:
郭元术
授予学位:
硕士
授予学位单位:
长安大学
学位年度:
2019
正文语种:
中文
相关文献
基于深度学习的音频信号砼路面脱空分类研究及应用
基于深度学习的土地场景分类应用研究
基于深度学习的路面病害检测与分类识别研究
砼路面宽带阵列音频信号的时频分析与CNN脱空分类研究及应用
基于深度学习的场景分类方法研究
基于深度学习的遥感图像场景分类应用研究
检索历史
应用推荐