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基于多源数据的公交出行特征分析
| 题名： | 基于多源数据的公交出行特征分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨昊;霍晓艳;赵林涛;冷军强;白昊鹏; |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院；哈尔滨工业大学(威海)汽车工程学院；帝国理工学院； |
| 关键词： | 多源数据;出行特征;数据挖掘;出行链;OD矩阵 |
| 摘要： | 为准确分析公交消费数据不完整情况下的公交出行特征,基于乘客上车刷卡数据、支付宝扫码数据及公交GPS数据,运用时空匹配法和出行链理论挖掘分析乘客上下车站点、公交线路OD矩阵、出行空间分布特性及消费时间分布特征。实际验证结果表明:1)使用IC卡和支付宝的乘客数量近似相等,使用现金人数较少,约占整体的6%;2)乘客出行次数在2次以下占总数的84%,换乘需求较少,公交可达性较高; 3)高峰期消费次数均超过25 000次/h,约占全天总数的23%,居民出行目的较为单一,大部分往返于居民区与办公商业区,与实际情况相符。 |
| 期刊名称： | 公路交通技术 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 132-137,144 |
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