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基于IFS交通状态决策信息—致性融合
| 题名： | 基于IFS交通状态决策信息—致性融合 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 尹俊淞；晏启鹏；刘澜；马亚锋 |
| 关键词： | 智能交通；状态识别；信息融合；直觉模糊集 |
| 摘要： | 针对多源交通信息具有模糊性和时变性的特点，引入直觉模糊集理论(IFS)，建立多源交通信息一致性融合算法，融合传感器检测信息与人工信息对交通状态进行实时判别。为了解决IFS中非隶属度函数难以确定的问题，借鉴隶属度函数的构造方法，通过建立双隶属度函数构造直觉模糊数。并以直觉模糊数中的隶属度、非隶属度建立支持度函数，量化决策信息的一致性程度，决策信息的支持度越高集成权重越大，并且权值随决策信息的变化而动态更新。最后给出交通状态决策信息融合算法的具体步骤，并通过算例证明算法是有效的。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 71-77 |
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