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考虑前序路段状态的公交到站时间双层BPNN预测模型
| 题名： | 考虑前序路段状态的公交到站时间双层BPNN预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 苗旭;王忠宇;吴兵;杨航;王艳丽; |
| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室；上海海事大学交通运输学院； |
| 关键词： | 城市交通;公交车辆;双层BPNN模型;行程时间预测;前序路段状态 |
| 摘要： | 为提高公交到站时间预测精度,提出基于双层BPNN与前序路段状态的综合预测模型.基于静态变量及顶层BPNN模型预测车辆到达每个站点的初始行程时间,利用K-means聚类及马尔科夫链模型基于前序路段状态预测目标路段行驶时间;将上述两个模型的预测值及上一班次车辆的行程时间作为输入变量,基于底层BPNN模型预测车辆在目标路段的行程时间,进而动态调整车辆到达每个站点的时间.以上海市791路公交车早晚高峰各路段的行程时间为例进行模型测试,并与其他4种模型进行比较.结果表明,所提模型具有较高的预测精度,尤其在雨天,比传统BPNN模型预测精度提高57.25%. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 127-133 |
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