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原文传递盾构大数据预处理方法研究

题名：	盾构大数据预处理方法研究
正文语种：	中文
作者：	章龙管;段文军;庄元顺;张中华;刘绥美;章峰;
作者单位：	中铁工程服务有限公司；电子科技大学；
关键词：	盾构;掘进参数;大数据;预处理
摘要：	在盾构法隧道施工过程中,合理设置盾构机运行参数,确保盾构机能够按照一定速度掘进,是整个工程流程控制中非常重要的工作。针对现有的盾构参数预测方法缺少对数据系统性的分析和处理,导致预测效果不及预期的情况,文章提出了一整套新的数据预处理流程。该流程分为数据分析和数据处理两个阶段,第一阶段通过主成分分析、皮尔森相关性系数分析进行特征筛选,第二阶段通过插值平滑、卷积平滑进行数据平滑。经过这两个阶段的原始数据处理后,能够在盾构产生的海量数据中提取出特征更明显、价值更高的数据。通过选取真实盾构机数据集进行对比实验,结果表明,所提出的数据预处理流程,能够有效提高盾构机参数预测模型的准确率。
期刊名称：	现代隧道技术
出版年：	2020
期：	02
页码：	34-41