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基于非线性支持向量机的隧道煤与瓦斯突出危险性预测
| 题名： | 基于非线性支持向量机的隧道煤与瓦斯突出危险性预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 朱宝合;郑邦友;戴亦军;刘灿; |
| 作者单位： | 中建隧道建设有限公司； |
| 关键词： | 瓦斯隧道;煤与瓦斯突出;小样本评估;支持向量机(SVM);单项指标法 |
| 摘要： | 为了有效地预测桃子垭隧道揭煤段是否存在煤与瓦斯突出危险性,文章根据煤与瓦斯突出综合假说及《防治煤与瓦斯突出规定》,确定了影响煤与瓦斯突出的9个关键因素。由于评价因子与突出危险程度之间存在着复杂的非线性映射关系,因此选择了非线性支持向量机(SVM)方法对隧道煤与瓦斯突出危险性进行预测研究。结合项目实际情况确定了各训练样本的具体参数,采用单项指标法、最优分类决策函数及MATLAB SVM Toolbox软件对选定的训练样本进行了煤与瓦斯突出危险性预测对比。通过N_7和N_8两个测点的预测结果表明,桃子垭隧道揭煤段存在煤与瓦斯突出危险性,必须做好相应的揭煤防突工作。 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 20-25 |
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