摘要: |
近年來國內外大數據分析應用逐漸普 及,交通部運輸研究所(以下簡稱運研所)在 104年初基於行政院「善用網路科技技術, 透過資料開放及大數據概念創造前瞻施政」 之政策方針下,同年7月24日交通部運研所 舉辦「大數據(Big Data)分析在交通管理與服 務應用」研討會。為使交通主管機關未來能 透過數據思維進行施政,優先達成政府和政 府間資料開放,反映地方政府對於中央部會 資料之需求,利用交通數據與其他領域資料 之相互交流,啟發更多創新應用的可能,實 有必要進一步探討未來交通大數據之分析與 應用機制,並研析數據匯流平臺之內涵、功 能與運作機制,讓大數據分析成果能有效支 援交通主管機關研擬重大交通政策。
本文首先回顧5個國外大數據分析在智 慧運輸服務之應用案例,可大致分為商業公司與城市計畫兩大類,從中可歸納出國外政 府部門利用大數據改善交通問題,如斯德哥 爾摩分析建置道路收費系統改善市中心的交 通流量,提升大眾運輸利用率、以計程車車 隊平台蒐集旅客乘車所到熱點,以利未來推 薦觀光景點之用ヽ英國舉辦大型賽事之交通 混亂解決之道,以即時交通流量監測與控制 倫敦交通系統做出疏導方案,以及利用發行 之電子票證資料分析,協助倫敦交通局預測 人們通勤的高峰與旅行的動態。
經由回顧上述這些案例,可發現各案例 利用大量的數據資料進行分析、比較,並應 用於智慧運輸服務方面,並將匯集與應用兩 方面同時進行考量,並非單一僅收集數據之 用,爰此,本文建議未來主管機關應建立資 料匯流與應用機制與平臺,並以公共運輸大 數據為例,提出資料應匯流之類別、資料服 務應用平臺之規劃,俾利讓國內交通大數據 發展除Open Data外,能另新闢一資料匯流機制共同發展與成長,以期俾利拋磚引玉, 偕眾人之力,自交通大數據中挖掘有用資訊, 俾利應用於智慧運輸服務。 |