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大型邮轮人员感染新冠肺炎风险评估方法
| 题名： | 大型邮轮人员感染新冠肺炎风险评估方法 |
| 作者： | 张君辉;吴兵;严新平 |
| 作者单位： | 武汉理工大学智能交通系统研究中心;武汉理工大学能源与动力工程学院;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 |
| 关键词： | 交通安全;大型邮轮;新冠肺炎;风险评估;贝叶斯网络 |
| 摘要： | 为快速识别大型邮轮上感染新冠肺炎的高风险人群;避免疫情在邮轮上的社区传播;提出了一种基于数据驱动的大型邮轮新冠肺炎风险评估贝叶斯网络模型。结合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》（第七版）和确诊病例数据确定了大型邮轮人员感染风险评估模型的影响因素;从接触史和临床症状2个主线确定了感染风险的贝叶斯网络结构;通过建立改进的IF-THEN规则库;确定了“风险程度”节点条件概率表;并利用M类节点的逻辑关系确定节点概率;从而构建了大型邮轮人员感染新冠肺炎风险的评估模型;利用500条历史数据对构建的模型进行了验证;采用灵敏度 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 112-119 |
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