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交通视频中的车辆检测与跟踪技术研究及实现
| 论文题名： | 交通视频中的车辆检测与跟踪技术研究及实现 |
| 关键词： | 计算机视觉;交通监控系统;车辆检测;跟踪技术 |
| 摘要： | 随着计算机硬件技术和计算机视觉技术的发展,基于计算机视觉的交通监控系统出现。在这类系统中,视频车辆的实时检测和跟踪是智能交通监控系统的核心部分。交通监视子系统是智能交通系统的一个重要环节,主要负责采集有关道路交通流量的各种参数,如车流量,车速,车型,排队时间和长度等。道路参数检测的方法有很多,主要有超声波检测,红外检测,感应圈检测和基于视频的检测。其中,基于视频检测的方法随着计算机技术,图像的处理,人工智能和模式识别等技术的不断发展,在交通检测中得到了越来越多的广泛应用。目前存在的检测和跟踪技术在复杂场景下、大范围、多目标的情况下,运动目标的分割和跟踪的效果不是很理想,需要进一步的改善。本文运用了针对运动车辆进行实时检测的帧间差分和背景差分两种基本方法,对视频图像进行处理,利用提取背景图像、背景差分、提取运动目标、二值化处理以及消除离散点等处理方法,最终检测出路面上运动的目标。本方法能够排除干扰,简单区分车辆和行人,适用于大面积、多目标的复杂场景,可应用于高速公路和城市交通中。 |
| 作者： | 黄旭 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 张扬 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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