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一种改进的桥梁裂缝图像分割方法
| 题名： | 一种改进的桥梁裂缝图像分割方法 |
| 作者： | 段明义;卢印举;李祖照;苏玉 |
| 作者单位： | 郑州工程技术学院信息工程学院;广西交科集团有限公司 |
| 关键词： | 桥梁工程;图像分割;K-means;高斯混合模型;EM算法 |
| 摘要： | 裂缝是桥梁最常见的缺陷，裂缝检测是后期桥梁维护和维修飽前提。准确高效地对采集到的桥梁裂缝图像进行分割识别，具有重要的实际意义。传统图像分割方法具有运行速度慢、效率低下、鲁棒性低及稳定性低等缺点，针对这些问题，以裂缝图像为研究对象，在深入分析经典K-means聚类算法以及高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)的基础上，运用数据挖掘的方法，提出一个K-means与高斯混合模型相结合的桥梁裂缝图像分割方法。首先，该方法在传统K-means算法聚类中心计算过程中引入合并阶段，在对各个聚类 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 63-70 |
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