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基于贝叶斯网络的城市道路交通拥堵多原因自动实时识别
| 题名： | 基于贝叶斯网络的城市道路交通拥堵多原因自动实时识别 |
| 作者： | 曹堉;王成;杨岳铭;徐江涛 |
| 作者单位： | 华侨大学计算机科学与技术学院 |
| 关键词： | 城市交通;交通拥堵;多原因识别;贝叶斯网络;城市道路 |
| 摘要： | 面对城市道路交通拥堵原因动态实时、复杂多变，识别方法主观性强、精度低、实时性差、不能自动等问题，提出了一种基于贝叶斯网络的城市道路交通拥堵多原因自动实时识别方法。将研究区域范围内城市道路交通状态的可观测变量作为输入，交通拥堵原因的0-1离散类型作为输出，将历史数据作为训练集，从而将问题转化为数据驱动妁多分类问题。该方法首先对城市道路交通的动态可观测变量和多个拥堵原因之间的关系进行系统的机理分析和仿真验证，从而构建贝叶斯网络结构。再以获取的实测历史数据进行参数学习训练，得到完整的贝叶斯网络模型。最后，将该道 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 89-96 |
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