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基于行程时间影响的关键路段识别与查找
| 题名： | 基于行程时间影响的关键路段识别与查找 |
| 作者： | 李君羡;吴志周;沈宙彪 |
| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司 |
| 关键词： | 城市交通;识别方法;数据分析;关键路段;行程时间 |
| 摘要： | 从路段实际功能出发,提出基于路段与路径行程时间序列的相关性识别关键路段的方法.借鉴蒙特卡洛思想,以真实数据构造10万条随机路径验证该方法的可行性,并识别出对上海市路网行程时间有关键影响的路段集合.以上述集合为参照,利用模糊聚类及迭代累计平方和算法提取路段行程时间序列特征并构造两个新变量,结合基础属性建立二项Logit模型,从而主动查找关键路段.比较该模型与基础模型、随机分类器查找效果表明:基于最大归ー化行程时间曲线聚类,其结果对关键路段识别模型的性能有提升效用5行程时间对数差分序列的结构性变点在路网和路段 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 129-135 |
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