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基于收费数据的高速公路旅行时间预测
| 题名： | 基于收费数据的高速公路旅行时间预测 |
| 作者： | 樊博;马筱栋 |
| 作者单位： | 重庆交通大学交通运输学院;重庆市交通运输工程重点实验室 |
| 关键词： | 交通工程;旅行时间预测;高速公路;收费数据;支持向量回归 |
| 摘要： | 针对高速公路检测器铺设密度较低的现状，以高速公路联网收费数据为基础，开展收费站站间旅行时间预测研究。首先对从收费数据中提取的旅行时间进行清洗修正和填补处理，以获取真实旅行时间数据集；然后构建裁行时间解释变量，建空支持向量回归模型的旅行时间预测算法；最后以重庆某通道真实数据为基础，分不同场景对模型进行验证，结果表明模型预测精度总体较好，其中一般情况场景和暑期场景下预测结果的平均相对误差分别约为5.17%、8.30%。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 24-28 |
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