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原文传递 Typisierung datengetriebener Geschäftsmodelle im innerstädtischen Verkehr

题名：	Typisierung datengetriebener Geschäftsmodelle im innerstädtischen Verkehr
正文语种：	ger
作者：	Pablo Guillen;Andreas Mitschele
作者单位：	MBition GmbH Berlin;Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart
关键词：	Urbane Mobilität; Intelligente Verkehrssysteme; Datengetriebene Geschäftsmodelle; Big Data
摘要：	Technologische Fortschritte und die zunehmende Vernetzung in Verbindung mit der Erhebung immer detaillierterer Daten führen zu einem kontinuierlichen Zuwachs der Datenmengen innerhalb des Mobilitätssektors. Einen wesentlichen Treiber dieser Entwicklungen stellen sogenannte intelligente Verkehrssysteme (IVS) dar, durch die innerhalb von Städten eine Vielzahl urbaner Mobilitätsdaten erhoben werden. Das entstehende Datenmaterial eröffnet hierbei vollkommen neue Potenziale zur Wertschöpfung, die mittels datengetriebener Geschäftsmodelle (DGGM) erschlossen werden können. Der Beitrag typisiert solche DGGM systematisch und zeigt Organisationen somit konkrete Möglichkeiten zur Generierung von Mehrwert auf Basis urbaner Mobilitätsdaten auf.
出版年：	2021
期刊名称：	Internationales verkehrswesen
卷：	73
期：	1
页码：	58-61