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基于案例库的管制指令偏差识别与匹配方法
| 题名： | 基于案例库的管制指令偏差识别与匹配方法 |
| 作者： | 毛继志;叶海生;吴磊;汤新民;郭鸿滨 |
| 作者单位： | 中国航空无线电电子研究所;南京航空航天大学民航学院;中国民用航空局空中交通管理局 |
| 关键词： | 管制指令偏差事件;案例匹配;粗糙集理论;加权欧式距离 |
| 摘要： | 基于历史管制指令偏差案例的分析,案例风险特征的挖掘方法以提高案例匹配的准确性。建立概念向量模型,解决文本词义相近产生冗余特征的现象,构建风险模式案例库。考虑传统欧式距离无法区分属性差异化,提出基于粗糙集理论的加权欧式距离进行案例相似度匹配,以高权重表征突出人为因素偏差、风险指令模式关键风险特征的重要性,来提高案例匹配的准确性。对比试验结果显示,基于粗糙集理论的加权欧氏距离能准确区分出关键风险特征,且案例间的距离由原来的0.2-0.4缩小到0.1-0.2,提高了匹配的准确度。并进行实时案例仿真,结果验证了改进后的方法适用于属性差异化大的案例匹配。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 50-57 |
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