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基于电子支付数据的公交车厢满载率实时估算方法
| 题名： | 基于电子支付数据的公交车厢满载率实时估算方法 |
| 作者： | 韦清波;苏跃江;高媛;杨敬锋;莫竣杰 |
| 作者单位： | 广州市公共交通数据管理中心;华南理工大学;广州市交通运输研究所 |
| 关键词： | 城市交通;车厢满载率;组合模型;实时估算;大数据 |
| 摘要： | 针对公交监测和调度中要求实时掌握车厢满载率,以及''一票制”无法获取乘客下车信息等问题,构建基于数据驱动的组合模型,在乘客上车时即推断其出行OD站点,进而融合多源数据实现车厢满载率的实时估算。提出以K近邻算法为组合模型的核心,针对K近邻推断率过低等问题,研究在更大空间维度分析乘客出行规律并推断下车站点的方法,有效提升历史数据的利用率和下车站点的推断率;此外,针对偶发型乘客缺少历史规律数据的情况,充分利用站点下车客流量先验概率随机分配,实现电子支付乘客OD的全样本推断。利用跟车调查法对不同线路、不同班次的车厢拥挤度进行验证。结果表明,模型计算结果与实际结果相符,能够反映出不同线路、不同站段之间的车厢拥挤水平变化。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 75-81,89 |
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