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基于BP神经网络组合模型的广东省区域物流需求能力预测
| 题名： | 基于BP神经网络组合模型的广东省区域物流需求能力预测 |
| 作者： | 赵文德;黄丽娟;胡子瑜 |
| 作者单位： | 广州番禺职业技术学院;广州大学 |
| 关键词： | 区域物流;需求能力预测;多元回归;BP神经网络;ARIMA模型;广东 |
| 摘要： | 首先分析了国内外关于物流需求能力预测的研究现状,构建了以物流消费能力、物流基础能力、物流信息能力为一级指标的综合预测指标体系;然后运用多项式回归、ARIMA和BP神经网络等模型对广东省区域物流能力预测进行实证分析。研究结果表明,BP神经网络模型能够更好地实现区域物流能力的预测,物流基础能力成为影响区域物流发展的关键因素,能够为各级别政府制定科学有效的区域物流发展顶层设计和政策落地提供决策支撑。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 12 |
| 页码： | 49-56,66 |
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