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原文传递车牌识别系统的算法研究与实现

论文题名：	车牌识别系统的算法研究与实现
关键词：	车牌识别;智能交通系统;图像处理;模式识别;行扫描;小波变换;边缘检测
摘要：	车牌识别是智能交通系统中最关键的研究课题，有着广泛的应用前景，如交通道路监控、高速公路自动收费等。随着社会经济的发展，机动车辆日益增加，对车辆进行安全管理、交通流引导和控制的需求越来越明显，因此研究开发更为稳定、快速有效的车牌识别系统具有巨大的社会意义和使用价值。　　车牌识别关键技术由三部分组成:车牌定位、字符分割和字符识别。本文综合应用图像处理技术、模式识别等方法，对这三大技术进行了深入的研究，提出了有效的改进方法，并利用MATLAB平台，编程实现了车牌识别系统。具体包括以下内容: 　　给出一种基于行扫描和小波变换的车牌定位方法。该方法首先对预处理后的图像进行边缘检测，然后通过行扫描的方法定位出车牌的水平位置，将定位出的水平车牌区域进行垂直投影，对垂直投影进行小波变换，设定阈值，确定左右边界。　　给出一种基于车牌固有特征的垂直投影字符分割方法。该方法结合了我国车牌长宽、字符特征等固有特征，采用垂直投影的方法对车牌进行粗分割，然后根据车牌的固有特征，对车牌进行细分割。　　针对传统模板匹配识别速度慢的问题，给出了加权模板匹配字符识别方法。提取预处理后的字符特征，计算待识别字符和模板之间的距离，对于难以区分的字符，对其加权匹配，进行二级识别。
作者：	龙巧云
专业：	电子与通信工程
导师：	刘雄飞;黄伟
授予学位：	硕士
授予学位单位：	中南大学
学位年度：	2013
正文语种：	中文