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基于面向对象随机森林分类模型的滑坡遥感解译
| 题名： | 基于面向对象随机森林分类模型的滑坡遥感解译 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 徐乔；孟凡利；余绍淮； |
| 关键词： | 滑坡；遥感；随机森林；公路 |
| 摘要： | 滑坡遥感解译可为复杂艰险山区的道路选线提供重要的参考资料。以青海省沿黄公路共和至大河家段公路为研究区,利用高分辨率QuickBird卫星影像,采用面向对象的随机森林分类模型提取滑坡区域。该方法先利用多尺度分割方法生成滑坡对象,构建滑坡对象的光谱、纹理及形状特征图,在此基础上利用训练好的随机森林模型提取出疑似滑坡区,最后结合目视解译,得到准确的滑坡区。结果表明:该方法能快速准确地提取出道路沿线的滑坡区,有效节约人力物力,为后续的道路选线提供准确信息。 |
| 期刊名称： | 中外公路 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 30-34 |
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