系统新增OA期刊资源的通知
登 录
|
IP登 录
|
注 册
|
知识中心首页
联系我们
版权声明
首 页
交科信研
信息资源
专题数据库
"一带一路"交通基础设施
网上展厅
沥青路面典型病害样本数据集
知识应用
交通综合经济运行分析
交通科技发展态势
全球港口通
信息服务
当前位置:
首页
>
交通中文期刊数据库
>
详情
原文传递
粒子滤波算法研究
题名:
粒子滤波算法研究
正文语种:
中文
作者:
王忠;薛梅;龙宇;刘兴涛
关键词:
EKF;UKF;粒子滤波器
摘要:
粒子滤波(Particle Filter)是一种基于蒙特卡罗仿真的近似贝叶斯算法。其核心思想是利用一些离散随机采样点来近似系统随机变量的概率密度函数,以样本均值代替积分运算,从而获得状态的最小方差估计。对粒子滤波方法进行深入研究,进行了大量的仿真。整个仿真实验证明了粒子滤波方法在强非线性跟踪问题中的适用性和有效性。
期刊名称:
导航
出版年:
2009
页码:
34-38
相关文献
基于粒子群算法的无源滤波器多目标优化设计
LNG船液舱晃荡载荷滤波算法研究
免疫粒子群算法在船舶避碰上的应用研究
应用粒子群优化算法改进无人船航行路径规划研究
基于多目标混沌云粒子群算法的泊位-岸桥分配研究
基于粒子群算法的水翼剖面优化设计
检索历史
应用推荐