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基于图像识别的双轮铣槽机数据采集与智能分析技术研究
| 题名： | 基于图像识别的双轮铣槽机数据采集与智能分析技术研究 |
| 作者： | 施镇康;程茂林;涂同珩 |
| 作者单位： | 武汉大学信息管理学院;中交第二航务工程局有限公司;长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室;交通运输行业交通基础设施智能制造技术研发中心;中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 |
| 关键词： | 桥梁工程;深中通道项目;铣槽机施工;锚碇工程;图像识别;自动机器学习 |
| 摘要： | 针对深中通道项目锚碇地连墙工程信息化、智能化程度不足，以及德国宝峨生产的BC40系列液压双轮铳槽机数据获取难等问题,研究铣槽机数据采集技术和数据智能分析技术。其中，数据采集技术通过远程访问镜像获取铣槽机控制面板交互界面，并利用基于KNN的光学字符识别技术实现交互界面数据识别。此外，基于自动机器学习方法对采集到的铣槽机施工数据进行分析，训练得到铣槽机施工地层识别模型，实现施工地层实时识别，并建立一套信息化管理系统，实现成槽质量实时评价、成槽过程自动分析记录、施工过程预警等功能。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 182-187 |
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