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参数反演法在深厚嵌岩群桩基础受力分析中的应用
| 题名： | 参数反演法在深厚嵌岩群桩基础受力分析中的应用 |
| 作者： | 张良翰;杨荣双;杨劲屾 |
| 作者单位： | 云南建设基础设施投资股份有限公司;玉溪市大戛高速公路投资建设开发有限公司 |
| 关键词： | 深厚嵌岩桩;群桩基础;参数反演;BP神经网络;遗传算法;仿真计算;静载试验;受力性能 |
| 摘要： | 桥梁群桩基础承载性能数值计算结果与岩土参数的选取密切相关，为探讨更为符合实际工程地质情况的群桩基础受力计算模式，采用MATLAB编制的改进BP神经网络与遗传算法相结合的遗传神经网络计算程序，建立参数反演算法。该方法首先利用改进的BP神经网络对正交设计的样本数据进行训练，然后采用遗传算法进行最优求解。基于戛洒江特大桥深厚嵌岩超长桩试桩静载试验的数据，以嵌岩段中风化页岩和中风化砂岩的体积模量Gn和剪切模量Gs为反演参数，以数值计算为正分析，获得合理的参数值并应用于深厚嵌岩群桩基础受力分析。结果表明：本文提供的获取深厚嵌岩群桩基础受力分析参数的反演算法，可以获取合理的岩土参数，较好地用于该桥深厚嵌岩群桩基础受力分析，对群桩基础分析具有参考意义。 |
| 期刊名称： | 世界桥梁 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 96-100 |
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