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基于模式识别与ST-MRF相结合的车辆检测方法
| 题名： | 基于模式识别与ST-MRF相结合的车辆检测方法 |
| 作者： | 周君人;包旭;高炭;李耘;姜晴 |
| 作者单位： | 淮阴工学院交通工程学院 |
| 关键词： | 智能交通;车辆检测;模式识别;时空马尔可夫随机场;遮挡;能量函数 |
| 摘要： | 车辆检测技术的主要难点是在于解决车辆之间的遮挡，以及由于光照变化引起的车辆与其阴影之间的遮挡问题，这些问题将直接影响检测的精度。针对这个问题，在原ST-MRF方法上研究了基于模式识别与ST-MRF相结合的车辆检测方法。模式识别技术分割相互遮挡的2辆车之间的边界，并识别相互遮挡车辆的边缘间隙以及边界信息，模式识别结果反馈给ST-MRF算法，算法对相互遮挡车辆重新分配标号，优化处理并融合不完整的分割部分，确定单个车辆信息。路段车辆检测实验结果表明，在检测区域行驶的325辆车，用原始ST-MRF算法跟踪统计到的车辆数为258辆，成功率为79%，采用模式识别技术与ST-MRF相结合算法统计到车辆315辆，成功率为97%；交叉口车辆检测实验结果表明，该方法在机动车与非机动车混行，公交车与小汽车相互遮料的交叉口场景下，能较准确地得到车辆检测结果。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 95-100 |
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