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城市公交GPS数据与IC卡数据时空特性融合算法
| 题名： | 城市公交GPS数据与IC卡数据时空特性融合算法 |
| 作者： | 左精力;王秋平;陈君 |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学土木工程学院 |
| 关键词： | 交通大数据;GPS数据;IC卡数据;数据融合;时间误差 |
| 摘要： | 针对部分城市公交GPS数据和IC卡数据无直接联系，且2个系统存在不规律时间偏差，很难关联获取乘客上车数据的问题，进行了时空特性快速匹配数据融合分析。根据公交GPS数据和线路站点位置匹配获得公交运行时刻表，利用运行时刻表与时间修正后的IC卡数据进行遍历计算，采用时间相似度曲线寻找二者对应关系，利用时间平均偏差曲线进行关系验证，并获得2个系统之间的时间修正值。对西安市5条线路总计195辆车3d的相关数据进行试算，其中，191辆车具有明显的识别特征；通过南宁16条线路已知对应关的344辆车进行算法验证，获得了336辆车的确切对应关系，平均时间修正误差为16。5s。结果表明:该算法匹配率达97。67%，对于广泛存在的公交GPS数据和IC数据属于不同系统，难以判断刷卡上下车站点的情况，提供了快速高效的方法，扩大了原本不完善公交数据的应用范围，为公共交通出行中个体微观出行行为分析奠定了基础。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 101-108 |
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