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感知乘客心理的出租车动态合乘优化方法
| 题名： | 感知乘客心理的出租车动态合乘优化方法 |
| 作者： | 薛守强;宋瑞;安久煜;王攸妙 |
| 作者单位： | 北京交通大学;综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 |
| 关键词： | 城市交通;动态出租车合乘;感知乘客心理;多目标优化;人工蜂群算法 |
| 摘要： | 为研究考虑乘客感知的动态合乘问题，本文提出一种改进的算法框架。基于可行出行对概念，构建乘客满意度最大、出行时间最少的多目标线性规划问题，将合乘问题转化为车辆和乘客间的线性分配问题，并采用基于精英策略的人工蜂群算法(ElitismbasedMulti-ObjectiveArtificialBeeColony，EMOABC)求解。根据海口市出租车订单数据建立算例，实验结果表明，该算法框架能够实时提供优质动态合乘方案。相比单纯优化出行效率，考虑乘客心理的合乘策略，相对提高12%的乘客满意度，服务率等方面也有较好表现。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 205-210,250 |
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