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基于SOPC的驾驶员疲劳检测系统设计
| 论文题名： | 基于SOPC的驾驶员疲劳检测系统设计 |
| 关键词： | 驾驶员;疲劳检测系统;图像处理;可编程片上系统 |
| 摘要： | 经过多国的研究表明，导致交通事故层出不断的原因有超速驾驶、醉酒驾驶、疲劳驾驶、超重驾驶和违章驾驶等。为了避免和降低交通事故的发生，预防疲劳驾驶是一种方法，这时驾驶员疲劳检测就变得格外重要。 本论文以SOPC技术为基础，利用图像处理技术，结合PERCLOS疲劳检测方法，设计并实现一个驾驶员疲劳检测系统。此系统由三大模块构成，前端部分为图像的采集模块，中间为片上存储模块，而后端为报警模块。在该系统中，硬件部分采用Verilog语言在FPGA芯片内进行编写，完成图像的采集与发送，通过Avalon总线把各个模块之间相互连接，使系统集成。软件部分通过人脸检测、人眼检测算法在NiosⅡ中的编写，准确定位人脸及其人眼的位置。运用PERCLOS算法进行疲劳检测，检测驾驶员的疲劳状态。当出现疲劳状态时，蜂鸣器将发出警报。本设计最终在Altera的开发平台上对整个系统进行软硬件集成测试。实现结果表明，通过软硬件协同的设计与检测方法，眼状态识别的准确率达到92.3％。 |
| 作者： | 韩吉祥 |
| 专业： | 集成电路工程 |
| 导师： | 胡靖 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 黑龙江大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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