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基于数据融合与双重特征的居民出行调查扩样
| 题名： | 基于数据融合与双重特征的居民出行调查扩样 |
| 作者： | 朱海明;郑海星;芮晓丽;枫鸣 |
| 作者单位： | 曜琅智慧科技产业（天津）有限公司;天津市城市规划设计研究总院有限公司 |
| 关键词： | 交通规划;居民出行调查;综合扩样;多源数据融合 |
| 摘要： | 居民出行调查数据具有个体属性清晰、交通含义明确、针对性强等特点,在城市交通规划与交通需求模型构建方面具有不可替代的重要作用。为保障抽样调查数据准确反映总体的真实特征,在综合考虑效率与精度基础上,提出一种多源数据融合、家庭户及人口特征双重约束、牛顿迭代法相结合的居民出行调查数据完整扩样处理方法与流程。以天津滨海新区第一次综合交通调查数据为例,论述了算法和流程的应用情况。结果表明,该方法能有效获取家庭户及人口的总体规模及其分布,并考虑家庭户及其人口特征对扩样系数的双重影响,具有效率高、精度高、易于推广等特点。 |
| 期刊名称： | 城市交通 |
| 出版日期： | 202103 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 94-102 |
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