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基于保局投影和SFAM网络的装备故障智能诊断
| 题名： | 基于保局投影和SFAM网络的装备故障智能诊断 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 崔国友；庞佑军；王亦平 |
| 关键词： | 故障诊断；保局投影；SFAM |
| 摘要： | 现代武器装备的高度复杂性，装备故障信息具有高度的非线性，这给装备技术保障带来新的挑战。针对这一问题，该文采用保局投影流行学习方法作为装备故障信号的特征提取器，将故障信号一类信息通过显式映射矩阵投影到低维空间，获得关于故障的特征信息；在此基础之上，利用特征信息训练SFAM网络形成一个故障诊断分类器，定位故障源及性质。仿真实验表明，该文提出的故障诊断技术方案对较高维数的故障信息具备较高的故障识别率及鲁棒性。 |
| 期刊名称： | 中国造船 |
| 出版年： | 2011 |
| 页码： | 198-203 |
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