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原文传递工程结构裂缝智能识别与测量

题名：	工程结构裂缝智能识别与测量
作者：	蒋永生;周旭;李得睿;左文康;李扬;程斌
作者单位：	贵州高速公路集团有限公司;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
关键词：	裂缝图像采集系统;卷积神经网络;连通域分析;裂缝测量
摘要：	随着交通基础设施体量的飞速增长,传统基于人工的工程结构检测、监测方法已无法满足现阶段的结构健康监测需求。基于此,本文提出一种基于裂缝图像采集系统的裂缝识别及测量技术,该技术可针对高耸结构物病害表面.自动拍摄得到结构物竖直表面数字图像,进而基于机器学习以及连通域分析等智能测试手段,精准测量数字图像内的裂缝几何信息。实验结果表明,本文提出的测试手段可为结构物表面病害检测提供新的解决方案。
期刊名称：	中国公路
出版日期：	2021
出版年：	2021
期：	14
页码：	114-115