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原文传递 基于AIS数据的海上交通流区域自动识别
题名: 基于AIS数据的海上交通流区域自动识别
正文语种: 中文
作者: 刘虎;李伟峰;
关键词: 航迹簇;航向航程模型;核密度估计(KDE);自动识别;海上交通流区域
摘要: 为解决挖掘船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据时需手动选择研究海域或数据及数据量较大的问题,提出结合航迹聚类和概率密度估计的交通流区域自动识别方法。通过分析航迹结构特征,构建航向航程模型;采用Pearson相关系数度量航向航程模型的相似性,并进行航迹聚类。运用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)推算聚类航迹的概率密度,自动识别交通流区域,并进一步提取通航分道区域。以渤海海峡为例进行验证,识别效果良好。
期刊名称: 中国航海
出版年: 2016
页码: 87-90,132
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