摘要: |
Mikroskopische Verkehrsflusssimulation ermöglicht, verschiedene Szenarien zur Verkehrsbeeinflussung zu untersuchen. Häufig auftretende, alltägliche Verkehrssituationen können vorab in der virtuellen Welt analysiert werden, um Verbesserungspotenziale zu erkennen, Kontrollstrategien zur Verkehrsbeeinflussung zu testen und Lösungsvorschläge ohne teure Baumaßnahmen anzubieten. Ein validiertes mikroskopisches Verkehrsmodell bildet die zu untersuchende Verkehrssituation virtuell ab und erlaubt, Ursachen für eine problematische Verkehrssituation in der virtuellen Welt zu erkennen. Speziell die Möglichkeit, die simulierte Verkehrssituation anzuhalten, vor- und zurückzuspulen, zu zoomen und aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten, erlaubt eine umfangreiche Analyse der Situation. Da das validierte Verkehrsmodell die tatsächliche Verkehrssituation abbildet, können nun verschiedene Strategien zur Verbesserung der Situation durchgespielt werden, um deren Auswirkung auf diese reale Verkehrssituation zu untersuchen. Geschwindigkeitsbeschränkungen, Ramp Metering, Spursperrung oder innovative Strategien unter Einbezug intelligenter Fahrzeuge mit Datenaustausch und vieles mehr können nun in der virtuellen Welt getestet werden. Indikatoren, wie bspw. Gesamtfahrzeit im Netz, können als Key Performance Indicator (KPI) genutzt werden, um die Auswirkungen der Strategien bewerten und vergleichen zu können. Die prozentuale Reduktion bzw. Verbesserung ist explizit bezogen auf den einen simulierten Tag, welcher eine häufig auftretende Verkehrssituation darstellt und kann deshalb nicht als die exakte Angabe der für die jeweilige Strategie zu erwartenden Verbesserung betrachtet werden. Allerdings geben diese Werte einen Richtwert zur Einschätzung an, welche Verbesserung mit den jeweiligen Kontrollstra- tegien zu erwarten ist. Eine vielversprechende Strategie, welche die Verkehrssituation im Modell verbessert, kann im besten Fall kostspielige Baumaßnahmen auf der Strecke ersetzen. |