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Validierung von Klassifizierungsmethoden zur Bestimmung der Straßenqualität mithilfe Mobiler Smartphone Sensorik
| 题名： | Validierung von Klassifizierungsmethoden zur Bestimmung der Straßenqualität mithilfe Mobiler Smartphone Sensorik |
| 正文语种： | ger |
| 作者： | Waldemar Titov;Hannes Schwarzer;Thomas Schlegel |
| 作者单位： | Institut für Ubiquitäre Mobilitätssysteme (IUMS) Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft;Institut für Ubiquitäre Mobilitätssysteme (IUMS) Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft;Institut für Ubiquitäre Mobilitätssysteme (IUMS) Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft |
| 摘要： | Moderne Smartphones sind mit einer Vielzahl hochempfindlicher Sensoren ausgestattet und verfügen über hohe Rechenkapazitäten. Diese Tatsache ermöglicht es die mobilen Geräte für eine große Anzahl mobiler Anwendungen einzusetzen. Im Rahmen der vorgestellten Arbeit kommt das Smartphone in Kombination mit dem Fahrrad zum Einsatz. Es werden sowohl Positionierungssensoren als auch Messsensoren, wie Gyroskope und Beschleunigungsmesser, zur Bestimmung der Straßenqualität von Verkehrswegen für den nicht motorisierten Verkehr eingesetzt. Die ausgelesenen Sensordaten dienen anschließend als Eingangsdaten für vier verschiedene Klassifikationsverfahren. Der Fokus der Arbeit liegt auf der Entwicklung eines Machine Learning Ansatzes zur effizienten Einteilung der Straßen in drei Klassen. Im Zuge dessen werden vier Klassifikationsverfahren auf ihre Eignung hin geprüft sowie auf deren Genauigkeiten hin untersucht. Anhand dieser Analyse lassen sich Aussagen über den Straßenzustand machen mit dem Ziel, den nicht motorisierten Individualverkehr weiter zu fördern. |
| 出版年： | 2021 |
| 期刊名称： | Strassenverkehrstechnik |
| 卷： | 65 |
| 期： | 1 |
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