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原文传递 Mit Echtzeit-Fahrzeugdaten zum effektiveren Winterdienst

题名：	Mit Echtzeit-Fahrzeugdaten zum effektiveren Winterdienst
正文语种：	ger
摘要：	Um den Winterdienst und die Straßeninstandhaltung weiter zu optimieren, können Eehtzeit-Fahrzeugdaten zu Straßenglätte und -rauigkeit verwendet werden. Eine Erhebung dieser Daten erfolgt bereits heute mit Serienfahrzeugen zweier namhafter, deutscher Automobilhersteller. Die flächendeckende Verfügbarkeit ist mittelfristig durch eine stetig wachsende Fahrzeugflotte gewährleistet. In ersten Pilotprojekten werden die Daten des schwedischen Technologie-Unternehmens NIRA Dynamics zur Optimierung des Winterdienstes in Bayern und Baden-Württemberg genutzt. Der Reifengrip Indikator (Tire Grip Indicator, TGI) misst die Reibung zwischen Fahrzeugreifen und Straße. Hierbei minimiert ein Reifenmodell den Einfluss des Reifens auf die Messung. Die Messungen finden im normalen Fahrbetrieb statt und sind somit nicht auf Extremsituationen mit ABS- oder ASR-Eingriff beschränkt. Die Aktualisierungsrate beträgt mindestens 10 Minuten. Durch Kenntnis einer Vielzahl von Glättemesswerten aus dem gesamten Streckennetz bieten sich Winterdienstverantwortlichen neue Möglichkeiten für Durchführung und Optimierung des Winterdienstes. So kann beispielsweise zielgenau auf lokale Glättemeldungen reagiert werden. Auch lassen sich glätteanfällige Straßenabschnitte besser identifizieren, bestehende Einsatzrouten optimieren und manuelle Streckenkontrollen reduzieren. Außerdem können Einsparpotenziale bei der Streugutausbringung noch besser ausgeschöpft und damit ein Beitrag zum Umweltschutz geleistet werden.
出版年：	2021
期刊名称：	Strassenverkehrstechnik
卷：	65
期：	1