Analyse von Strassenbestandsobjekten aus Laserpunktwolken durch Mustererkennung/Objekterkennung einschliesslich der Georeferenzierung
项目名称: Analyse von Strassenbestandsobjekten aus Laserpunktwolken durch Mustererkennung/Objekterkennung einschliesslich der Georeferenzierung
摘要: Die Erfassung von Strassenbestandsobjekten ist fuer den Strassenbaulasttraeger eine wichtige Grundlage fuer die Entscheidungsfindung fuer Um- und Ausbaumassnahmen. Der Einsatz von mobilem Laserscanning ermoeglicht die Aufnahme von Millionen von Punkten innerhalb einer sehr kurzen Zeit. Der flaechenhafte Einsatz scheitert bisher an der Verarbeitung der Datenmengen. Mit dem Forschungsvorhaben sollen Methoden und Algorithmen entwickelt werden, die in der Punktwolke nach vorab definierten Mustern von Bestandsobjekten suchen und erkannte Objekte protokollieren und in einer Datei gegebenenfalls OKSTRA-konform abspeichern. Eine Methode, die aus Punktwolken Bestandsobjekte analysieren kann, wuerde die notwendigen Vorarbeiten bei der Planung und beim Betrieb einer Strasse gegenueber der bisherigen Arbeitsweise erheblich vereinfachen und beschleunigen.
资金: 0.00
资助组织: Bundesministerium fuer Verkehr, Bau und Stadtentwicklung - BMVBS (DEU) - Federal Ministry of Transport, Building and Urban Development
执行机构: LEHMANN+PARTNER GmbH
开始时间: 20160200
预计完成日期: 0
实际结束时间: 0
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