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基于k—means—RM的气象条件对交通阻断的影响评估
| 题名： | 基于k—means—RM的气象条件对交通阻断的影响评估 |
| 作者： | 崔海蓉;费金峰;田华;周林义 |
| 作者单位： | 南京信息工程大学管理工程学院 |
| 关键词： | 交通阻断;数据挖掘;聚类分析;风险矩阵;气象 |
| 摘要： | 为识别和控制气象条件对交通阻断的影响及程度，运用数据挖掘中的k-means聚类算法和风险管理中的风险矩阵法（RM），构建能够全面反映不同气象条件对交通阻断影响程度的综合评估模型。基于2018年〜2019年江苏省42个公路管理处的交通阻断数据进行实证研究发现，在各种气象因素中，雾霾对交通阻断的影响最严重，体现在发生概率高，影响里程数大；降雪（积雪）和结冰的影响次之，产生的严重度中等且发生时间主要集中于全年第一、四季度；降雨（积水）相较于前几种因素影响较小，主要发生在第二、三季度；大风（横风）的影响程度最小，部分高速公路在第三季度还会受到台风天气的影响，尽管发生概率不高，但影响却不容忽视。因此，江苏省气象和交通部门应以此做好事前预防和事后处理工作。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 227-233 |
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