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基于车联网V2P的行人碰撞风险辨识研究
| 题名： | 基于车联网V2P的行人碰撞风险辨识研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 彭理群；何书贤；贺宜；艾云飞； |
| 关键词： | 智能交通；行人防撞；车路协同；车联网V2P |
| 摘要： | 为探索基于车联网V2P(Vehicle to Pedestrian)通信技术的行人碰撞风险辨识方法,首先,在车联网环境下实时获取了目标位置、速度、运动方向等信息,并分析了典型人—车相对运动场景中交通参与者的行为不确定性,进而提出了人—车碰撞区域随机几何模型;然后,综合考虑了车联网系统的通信延时、定位误差、人—车相对运动不确定性等多因素的影响,建立了人—车碰撞事故概率和冲突风险程度模型;最后,通过仿真实验分析了行车速度、通信延时、定位精度等因素对行人碰撞风险辨识模型效果的影响,以及各因素间的相关性关系.本文 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 89-95 |
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