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原文传递 面向常发拥堵点的主动交通诱导方法
题名: 面向常发拥堵点的主动交通诱导方法
作者: 罗舒琳;张存保;张泰文;曹雨
作者单位: 武汉理工大学智能交通系统研究中心
关键词: 交通工程;常发性拥堵;拥堵溯源;关键车流;主动诱导
摘要: 基于动态用户均衡、系统最优分配的诱导方法,侧重路网需求的宏观预测和调节,难以准确辨识道路拥堵点的关联车流,制约了诱导效果。为精准调控致堵车流,有效缓解常发性拥堵,研究基于需求溯源的主动交通诱导方法。遵循靶向诱导的思路,分析车辆行驶轨迹和常发拥堵点的交通流关联性,运用卡尔曼滤波对关联车流进行短时预测,在此基础上,结合流量占比、路径饱和度等指标,对诱导目标车流进行优选。同时,从负荷均衡的角度出发,基于路段与路径交通流的时空关联更新路网交通状态,建立以饱和度均衡为目标的主动诱导优化模型。仿真结果表明:相比反应型诱导与基于路径偏好的主动型诱导.所提方法使常发拥堵点的车均延误、停车次数等下降30%〜60%,路网车均延误、停车次数等下降10%〜15%,模型收敛速度提高,交通效益提升,验证了该方法的有效性。
期刊名称: 交通信息与安全
出版年: 2021
期: 05
页码: 68-75
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