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基于时空图神经网络的交通拥堵预测技术
| 题名： | 基于时空图神经网络的交通拥堵预测技术 |
| 作者： | 刘华;林立春;杨丽萍;洪东 |
| 作者单位： | 广西交通职业技术学院 |
| 关键词： | 时空图神经网络;交通流量;STGNN;拥堵预测 |
| 摘要： | 随着全球定位和物联网技术的快速发展，道路上各种传感器采集的路网数据规模不断扩大。交管部门亟须针对已有的路网数据预测车辆未来的位置和区域分布，对道路前方可能发生的交通拥堵进行预警，并帮助驾驶员选择合适路线，从而缓解城市拥堵。文章采用时空图神经网络(STGNN)挖掘交通流量数据的潜在因果关系，对交通路网嵌入空间依赖和时间依赖进行建模分析。实验结果表明，该方案能更有效地预测未来的交通流量，防止发生拥堵。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 147-150 |
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