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基于BP神经网络的城市轨道交通客流预测研究
| 题名： | 基于BP神经网络的城市轨道交通客流预测研究 |
| 作者： | 宗君振 |
| 作者单位： | 中铁第五勘察设计院集团有限公司 |
| 关键词： | 城市轨道交通;客流量;日期属性;BP神经网络;预测 |
| 摘要： | 为讨论使用BP神经网络方法开展城市轨道交通客流量预测的可行性和适用性，文章以北京市燕房线连续120d的客流量与日期属性数据为对象，运用BP神经网络对客流量进行了预测分析。结果表明，所得预测数据的相对误差最大值为0.074，平均相对误差为0.036，均方根误差为0.085，且对工作日和非工作日的预测效果较为接近。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 163-164,168 |
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