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原文传递 基于货运票据电子化的货物全程追踪与预计到达关键技术
题名: 基于货运票据电子化的货物全程追踪与预计到达关键技术
作者: 孔垂云
作者单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
关键词: 货运票据电子化;全程追踪;预计到达;机器学习;随机森林回归算法
摘要: 铁路货运票据电子化,依托票据服务和现车服务,实现铁路货物全程追踪,可有效解决外部客户在货物运输途中的焦虑感,满足内部生产对货物精准定位的需求。基于铁路货运票据数据、作业数据、历史发到运统1数据,通过数据抽取、清洗,采用随机森林回归算法进行建模分析,实现相对精准的预计到达时间预测,对后续车站接车、组织卸车起到定指导作用。
期刊名称: 中国铁路
出版年: 2021
期: 11
页码: 14-18
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