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基于车联网的位置隐私安全度量方法研究
| 论文题名： | 基于车联网的位置隐私安全度量方法研究 |
| 关键词： | 车联网;位置隐私;安全度量 |
| 摘要： | 随着车联网与信息安全产业的兴盛，车联网被应用到智能交通领域的各个方面，给交通环境带来巨大变革。车联网以车内网（车内局域网）、车际网（车与车）和车载互联网（车与以太网连接）为基础给用户提供多种高效的服务，给车辆用户带来舒适的出行体验，推动了汽车产业的成长。 然而，由于车联网的高动态性和开放性，系统安全、应用安全、网络安全以及其他安全问题，包括最明显的位置隐私安全问题，在车联网中变得越来越明显。如何确保车联网的位置隐私安全，已成为车辆安全的一个迫切需求。为解决难以度量车联网位置隐私安全的问题，进行了以下工作： （1）通过深入调查研究，总结了车联网位置隐私的概念和基本特征，对车联网位置隐私进行了全面了解。总结了现有框架和其评估过程，探讨并提出了一个车联网位置隐私安全度量框架，用于指导度量工作。根据指标体系的建立原则和建立的过程，首先，对车联网位置隐私的特征和其面临的威胁进行了分析。其次，对车联网位置隐私安全保障需求进行总结并形式化。最后，基于上述内容，创建出车联网位置隐私安全度量指标体系。 （2）提出车联网位置隐私安全度量模型。度量模型有三个过程，第一个过程是指标数据收集和处理，采用模糊数学理论实现。第二个过程是指标权重计算，指标权重计算采用熵权法和层次分析法为基础实现。第三个过程是综合度量，采用双层模糊综合评价法实现，设计出了基于车联网的位置隐私安全度量模型。 （3）提出车联网位置隐私安全度量方法。首先，依据车联网中的位置信息传递过程，提出了一种通用的位置隐私度量模型，该模型中加入了攻击者的背景知识。其次，定义了车辆用户的可信任安全距离dt，用伽马函数量化用户可接受的位置隐私泄露量，同时用马尔科夫链的特性量化攻击者的背景知识。最后，定义了隐私区域和非隐私区域，提出了基于车联网的位置隐私安全度量方法。 （4）对度量模型和度量方法进行实验仿真。用MATLAB工具进行实验仿真，仿真并实现了第一个安全度量模型。设计并实例仿真了位置隐私安全度量模型系统。对第二个度量方法进行仿真实验，其实验结果验证了该度量方法的有效性、正确性。 |
| 作者： | 李良录 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 谢鹏寿 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州理工大学 |
| 学位年度： | 2020 |
| 正文语种： | 中文 |
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