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基于复杂网络的城市交通异常行为模式研究
| 论文题名： | 基于复杂网络的城市交通异常行为模式研究 |
| 关键词： | 城市交通;异常行为;社团检测;复杂网络 |
| 摘要： | 从改革开放以来，中国经济能力得到了飞速的发展，生活水平也不断的提高，汽车已经基本成为每家必备的必要交通工具，因而汽车保有量也不断增长。然而，汽车保有量的大幅增长也给城市交通管理带来了前所未有的挑战，如：城市道路拥塞，交通事故增加，交通的异常行为带来的交通事故频频，给国民群众造成了人员伤亡和财产损失。对国民群众的出行带来了严重的安全威胁。对城市交通异常行为模式的研究已经成为迫切需要解决的问题之一。因此，本文研究城市交通异常行为模式，具体内容如下： 首先，提出了基于复杂网络城市交通异常行为模式研究模型，形式化地描述了该分析框架中的基于交通异常数据的城市网络，规范复杂网络对交通异常数据建模的一般步骤。在此基础上，定义了该研究框架下的相关计算因子，为交通异常行为模式研究提供了理论支撑。 其次，提出了城市交通异常行为模式的三种研究方法，即基于吸引因子，社团因子和空间因子的研究方法。基于复杂网络和人类行为动力学，这三种方法检测了城市交通的异常行为。 最后，利用交通管理网站上获取的真实数据作为实验数据，检测到了城市交通异常行为模式。用真实数据构造城市交通网络，并进行相关因子的计算。对网络中的关键节点进行识别分类从而解释吸引因子下的交通异常行为。进一步对网络进行社团检测从而探索社团因子下交通异常行为模式，并把节点联系到城市具体地理位置从而分析空间因子下的交通异常行为模式。 |
| 作者： | 努尔折哥提·艾依提别克 |
| 专业： | 计算机科学与技术 |
| 导师： | 王文俊 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2019 |
| 正文语种： | 中文 |
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