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基于改进NSGA-II算法的工程项目多目标优化研究
| 论文题名： | 基于改进NSGA-II算法的工程项目多目标优化研究 |
| 关键词： | 轨道交通;工程项目;多目标优化;多目标遗传算法;Hausdorff距离 |
| 摘要： | 近年来，工程项目工期-成本-质量多目标优化管理在工程施工领域得到广泛应用，但是随着中国社会政治经济环境的变化，传统工程项目多目标管理也随之产生部分局限性：一方面，满足环境保护要求成为工程项目施工必须考虑的因素和目标；另一方面，轨道交通建设等大型复杂工程项目受外部不确定因素影响程度较高。因此，如何在不确定因素下，平衡大型复杂工程项目的工期-成本-质量-环境多目标定量管理是当前亟待解决的问题。 本文以不确定影响因素下，工期、成本、质量、环境4目标优化模型构建与求解为研究对象，解决轨道交通建设工程项目实际问题。具体来说，本文首先针对当前工程项目施工对环境目标的要求，在传统3目标优化模型中引入环境影响因素目标，构建工期-成本-质量-环境综合优化模型；其次，针对工程项目施工过程中的不确定性因素，基于区间分析方法扩展的工程工期-质量-成本-环境多目标优化模型，引入Hausdorff距离作为拥挤度计算距离，改进区间多目标优化NSGA-II求解算法；的拥挤度距离计算公式进行改进，的改进；最后，将上述模型以及算法应用于某轨道交通工程建设项目计算中进行分析求解，最终得到优化的工期设计区间以及对应的工期、成本、质量以及环境的指标信息，为实际工程建设提供科学依据，同时也为不确定性因素下工程项目施工优化管理提供理论参考。 |
| 作者： | 童劲淞 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 毕星 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2019 |
| 正文语种： | 中文 |
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