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基于生成对抗网络的船舶图像去模糊算法
| 题名： | 基于生成对抗网络的船舶图像去模糊算法 |
| 作者： | 郭俊东;冯辉;徐海祥 |
| 作者单位： | 武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室;武汉理工大学航海与能源动力工程学院 |
| 关键词： | 智能船舶;图像去运动模糊;生成对抗网络;判别器;结构相似性损失 |
| 摘要： | 为消除智能船舶航行过程中视觉传感器所采集到的图像上出现的运动模糊对障碍物目标检测的影响，提出一种新的基于生成对抗网络的船舶图像去模糊方法.该方法在生成对抗网络的基础上构建了一种新的具有多重感受野的判别器，同时在损失函数中加入了基于SSIM图像质量评价指标的结构相似性损失.在大型船舶图像数据库上对提出的去模糊方法进行训练和测试实验.实验结果表明:相比于现有的图像去模糊方法，提出的方法在主观的视觉效果和客观的SSIM、PSNR评价指标上均展现出了更加出色的去模糊性能，并且可以显著提升模糊船舶图像的目标检测准确度. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版日期： | 202105 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 901-906 |
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